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带着一颗畏敬之心站在大数据时代的中央

时间:2019-05-14 19:35:59 来源:互联网 阅读:0次

当下中国,大数据是个热词。

今天的企业、政府,乃至整个社会,很容易通过大数据对市场一目了然,但一目了然以后怎么做?漠视它、改正它、还是适应它?大数据是怎样发挥价值的?

以腾讯近日发布的大数据微报告《95后迷之隐私观大揭秘》为例,走进那些让数据活起来的人,也许能找到答案。

大数据给不出解释

一份数据背后,不仅是坐在电脑前,对着数字表格,还会奔波在见调研对象的路上。大数据给出了结论,但给不了解释。腾讯用户与市场研究中心总监谭池如是说。

他举了一个多年前参与的调研项目为例,通过大数据老外们惊讶地发现中国人偏爱某一种输入法,可是想不通为什么?经过传统调研了解到,由于中国人的抽烟习惯,是一只手拿烟时另外一只手只好单手打字,所以用户会偏爱单手型输入法。所以,当这个为什么被了解以后,产品的开发才能更多考虑相干模式。

谭池说,为什么往往就是大数据的盲点,想要找到答案,还是要依靠面对面的交流询问。就这样,人与人交换的传统模式,不仅没有被掩埋,反而在大数据时代,被一个个数据又激起出来。

大数据读不出场景

大数据提供了一个结果,但它其实不知道用户在使用产品时,身处什么样的场景,怀揣怎样的心情,有着怎样的需求,惟有人与人面对面,才能知晓。

腾讯研究员朱丹招募6位盲人为一个无障碍功能设计做访谈准备时,她完全没有想到这群盲人不仅会使用智能,而且相当熟练。他们的中不断发出滴滴短促的电子音,常人的耳朵根本听不懂是什么,他们却熟练地使用互联产品。真切地接触才看得到,原来络对他们的帮助比我们想象中大很多。

用户真正的使用情形,他们的担忧、开心、困惑与不爽,目前的大数据读不出来。数据再大也是死的,只有人能激活它。

大数据不知道怎么做

大数据本身,并不能给出一个既定做法。面对数据运算的结果,之后的步骤可能更加重要。

研究员韩娜举了一个关于签到的例子,究竟95后用户更喜欢哪一种呢?产品经理可能先去找数据师,去调相关的大数据。大数据显示,95后更热衷于每天上签到。但是他们签到究竟是出于什么心理,取得了甚么满足,数据并不懂。

因而,产品经理接着找韩娜,请她进行用户研究。结果显示,95后乐意签到,更多是为了满足自己的情感需求,尤其是刷存在感。

时间久了,韩娜渐渐明白,自己做完调研,不能仅仅解答为何,用户怎么想,还要给出怎么做的建议。

大数据未必懂得价值

罗英、何文是数据挖掘师。但这份工作想做得好,单纯依托算数据并不够,其实还要动用情商。

他们举了个例子,音乐有一个功能叫猜你喜欢,基于大数据平台。首当其冲的是准确率,能猜对多少首歌?不同的数据师,可能会设计不同的算法,有的人效果比较好,他把年龄的数据用起来,而另外一个人没用,就会导致二者准确率有差距。为什么有人能想到年龄,而有人却想不到?凭借的更多是对业务的理解。或说,考验的正是数据师对人性的洞察。

在我们行内有一个不等式:业务知识数据算法。罗英解释,而业务知识就是你的理解能力。用同行的话来说,就是你的架构是不是合理。

大数据就好像是一杯水,我们需要去厨房煮菜,水只是素材之一。我们不能直接把水卖给客户,我们需要煮好一碗菜,才能端给客户。罗英形容。

大数据还能做什么

已经活跃了11年的社交平台空间有着丰富的用户数据,近腾讯运用这些数据为个人生成一份社交回顾互动H5,比如显现出你次注册空间的时间,跳出张上传的家人合照。其实也捏了一把汗,这对图片的数据解读要求非常高。从事空间运营已经11年的琪琪说,试想,张与家人的合影,万一大数据判断错误,跳出来的照片是与男同事的合影,岂不是很尴尬?怎么抽取数据,让数据判断准确很重要。琪琪认为,利用大数据,我们可以策划许多活动,活动还能变化出各种玩法,人的想象力是无穷的。

研究员小迪,做调研时遇到一名初中男孩,对方很有倾诉欲。男孩告诉他,自己有5个号,4个已经被妈妈破解了,可能是由于密码太简单,都是生日之类,妈妈太容易猜到。于是他想出了第5个密码,复杂到连自己也记不住。他把密码放在带锁的储钱罐里,每次用这个账号登陆时,他都要先从床底下把密码翻出来才行。

这个故事,后来被小迪写进了《95后谜之隐私观大揭秘》报告中。该报告揭示,95后是一群非常注重隐私的群体,近四成95后认为,自己的隐私遭到过侵犯,他们为了保护隐私采取过各种小手段,他们渴望有自己的空间,活跃于空间其中一个缘由就是可以不和父母在同一个社交圈。

我们已经迈入一个大数据的时代。有人说,终究有一天,数据的价值将超过土地的价值。但是也有人说,世界就是一个黑盒子,永远没法窥探内部的秘密。

(文中的人名均为化名)

人无法被替换

对话

解放周一:那末您对大数据的未来怎么看?有了人工智能、深度学习,未来人还有用武之地吗?

李航(腾讯集团市场与公关部总经理):目前看待和处理大数据有几种方式。一类是对年龄、性别、星座等基础结构型数据进行出现和总结。第二类是视频数据、语音数据、图像数据,我们有像优图这样的技术团队,他们在音频、人脸、图片辨认等领域都有深入研究,这也是腾讯的技术优势所在。现在我们正在研究,如何让语音数据与图象数据结合进行分析。第三类就是人工智能,它的想象空间非常大,也许通过深度学习,未来人工智能自己会对数据产生洞察力,理解数据背后的意义、缘由、提供建议,一切皆有可能。

未来也许人机之间有新的协作模式,但我相信人没法被替换。人性很复杂,即使人与人的当面交流,所知也是有限的。人的情感、动机、心理,这些都是目前机器解读不了的。

越是与大数据打交道,我越是对人性保有畏敬之心。

【本文摘自上海视察龚丹韵,稍有调整。原文:腾讯的实践表面:重要的不是大数据,而是】

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